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產(chǎn)品缺陷檢測 機器視覺智能檢測系統(tǒng)
2018.08.31
傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造,因為科學技術(shù)的限制,檢測表面缺陷的額方法主要是采用人工檢測的方法去視線,這種辦法存在的主要弊端就是人工的限制和技術(shù)的落后,不僅導致了檢測產(chǎn)品的速度緩慢、效率低下,并且在檢測的過程中是很容易出現(xiàn)錯誤的,這就導致了檢測結(jié)果的不準確性。

在現(xiàn)在的社會,隨著計算機技術(shù)的進步,人工智能等科學技術(shù)的快速發(fā)展和研究的深入,出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。隨著這種技術(shù)的出現(xiàn),大大的提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因為作業(yè)條件的限制,主觀的判斷等影響到檢測結(jié)果的準確性,實現(xiàn)更好更精 確的表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

產(chǎn)品缺陷檢測是屬于機器視覺技術(shù)的一種,就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能,從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、控制和應用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。
機器視覺智能檢測系統(tǒng):
應用表面缺陷檢測系統(tǒng),提高了檢測的準確度和效率。那么,在進行產(chǎn)品表面檢測之前,有幾個步驟需要注意。
首先,要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析;
第二,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類;
第三,在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域,使得范圍更加的準確和精 確。
自動化檢測流程圖

利用機器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率,使得生產(chǎn)更加細致化,分工更加明確,同時,減少了公司的人工成本支出,節(jié)省了財力,實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展。

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